L'IA tourne mieux
quand elle tourne chez nous.
Serveurs d'inférence IA souverains, automatisation no-code, bases vectorielles, serveurs MCP — toute votre stack IA hébergée en France, infogérée par Datacampus.
Lancer mon projetNos solutions IA
Du fine-tuning de modèles à l'automatisation intelligente, nous construisons l'infrastructure qui fait tourner vos projets d'intelligence artificielle — en France, sur du matériel dédié.
Serveurs d'inférence IA — APU AMD
Mini PC compacts équipés de l'APU AMD Ryzen™ AI Max+ 395 — un processeur unifié intégrant CPU + NPU + iGPU Radeon™ RDNA 3.5 avec 128 Go de mémoire unifiée. Chargez des LLM de grande taille directement en mémoire, sans les contraintes de VRAM des cartes graphiques classiques. Stockage NVMe, machine dédiée.
Pas de GPU dédié énergivore — notre stratégie privilégie les APU à mémoire unifiée, plus sobres en énergie pour l'inférence LLM, dans la lignée de notre engagement environnemental.
VPS dédié N8N
Automatisez vos workflows IA avec N8N. Connectez vos modèles locaux (Ollama, Mistral) ou distants à vos outils métier. +400 connecteurs natifs.
Déployer →Serveurs MCP sur mesure
Le Model Context Protocol connecte vos LLM à vos systèmes d'information — bases de données, API, fichiers — de manière sécurisée et auditable.
Déployer →Bases vectorielles
Hébergez vos bases vectorielles (Qdrant, Milvus, pgvector, ChromaDB) pour le RAG et la recherche sémantique. Stockage NVMe, réponses en millisecondes.
Héberger →Pourquoi héberger votre IA chez Datacampus
L'infrastructure compte autant que le modèle. Un LLM brillant sur un serveur lent ou mal configuré, c'est du potentiel gaspillé.
Des machines dédiées, pas du cloud partagé
Votre serveur d'inférence vous est exclusivement réservé. Pas de "noisy neighbors", pas de throttling. 128 Go de mémoire unifiée et des performances constantes — essentielles pour l'inférence en temps réel.
100 % infogéré — concentrez-vous sur vos modèles
Installation de la stack, drivers ROCm, monitoring 24/7, mises à jour, sauvegardes chiffrées, certificats SSL — on s'occupe de tout. Vous développez vos modèles, on gère l'infrastructure.
Hébergé en France, datacenter au Futuroscope
Vos modèles et vos données ne quittent jamais le territoire français. Datacenter au Futuroscope (Poitiers), énergie 100 % renouvelable. Conformité RGPD native, aucune sous-traitance cloud étranger.
Stockage 100 % NVMe
Le stockage est le goulot d'étranglement silencieux de l'IA. Nos serveurs utilisent exclusivement du NVMe, bien plus rapide que le SSD SATA traditionnel — vos bases vectorielles et vos modèles répondent en millisecondes.
Configuration sur mesure et accompagnement
Plateforme d'inférence, RAM, stockage, stack logicielle (PyTorch, vLLM, Ollama, LangChain…) — tout est dimensionné à vos besoins. Notre équipe vous accompagne du choix du matériel au déploiement en production.
Sécurité et souveraineté des données
Réseau privé dédié, sauvegardes chiffrées, pare-feu sur mesure. Aucun sous-traitant cloud américain dans la chaîne — vos données d'entraînement, embeddings et conversations restent sous votre contrôle.
À quoi ça sert concrètement ?
L'IA n'est pas un gadget. Voici des cas d'usage réels que nos clients déploient sur notre infrastructure.
Chatbot RAG interne
Vos collaborateurs posent des questions et obtiennent des réponses sourcées depuis votre documentation, procédures et wikis — sans hallucination.
Tri automatique de tickets
Un LLM analyse chaque ticket entrant, détecte l'urgence, identifie la catégorie et le route vers le bon service. Temps de réponse divisé par deux.
Fine-tuning spécialisé
Entraînez un modèle open source (Mistral, Llama, Phi…) sur vos données métier. Assistant juridique, médical, technique — adapté à votre vocabulaire.
Génération de contenu
Résumés de réunions, fiches produit, rapports, traduction — automatisez les tâches rédactionnelles. Vos données ne transitent par aucun service tiers.
Recherche sémantique
Remplacez la recherche par mots-clés par une recherche qui comprend le sens. Idéal pour les bases de connaissances et catalogues produit.
Agents IA connectés (MCP)
Vos agents IA interagissent directement avec vos systèmes : créer un ticket, interroger une base, envoyer un mail — via le protocole MCP.
Technologies supportées
Nous maîtrisons les outils de l'écosystème IA et de l'infrastructure qui les porte. Vous choisissez votre stack, on la déploie et on la maintient.
Infrastructure
N8N
Docker
PostgreSQL
Elasticsearch
Debian
Proxmox
Intelligence Artificielle
Ollama
vLLM
PyTorch
Qdrant
Milvus
pgvector
LangChain
LlamaIndex
llama.cpp
ChromaDB
AnythingLLM
Questions fréquentes
C'est quoi le RAG et pourquoi j'en ai besoin ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à vos propres données. Le modèle cherche d'abord les informations pertinentes dans votre base documentaire (via une base vectorielle), puis formule sa réponse en s'appuyant sur ces sources. Résultat : des réponses fiables, sourcées et à jour.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui. Vos données restent en France, dans notre datacenter au Futuroscope. Chaque serveur est isolé sur un réseau privé. Les sauvegardes sont chiffrées. Aucun sous-traitant cloud étranger. Vos données d'entraînement, embeddings et conversations ne quittent jamais votre infrastructure.
Quel est le prix d'un serveur d'inférence IA ?
Le tarif dépend de la configuration (nombre de serveurs, stockage, bande passante, infogérance). Contactez-nous avec une description de votre projet — devis détaillé sous 24h. Nos offres sont sans engagement et sans frais de mise en service.
Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?
Le MCP est un protocole ouvert qui permet aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : interroger une base de données, lire un fichier, créer un ticket… Nous déployons des serveurs MCP sur mesure connectés à vos systèmes d'information.
Connectez vos agents IA à Datacampus
Notre serveur MCP permet à vos agents IA de découvrir nos offres, obtenir des recommandations et initier une demande de devis.
Prêt à faire tourner vos modèles en France ?
Serveurs d'inférence souverains, automatisation N8N, serveurs MCP, bases vectorielles — on s'occupe de tout.
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